El Centro Regional de la Universidad Tecnológica de Panamá (UTP), en Veraguas, tuvo representación en el V Congreso Internacional de Ciencias y Tecnologías para el Desarrollo Sostenible (CITDES 2026), realizado del 16 al 18 de septiembre de 2026 en la provincia de Chiriquí, mediante la participación estudiantil en el Pitch Tank UTP 2026 y la presentación de un trabajo de investigación.

En la competencia de innovación Pitch Tank UTP 2026 participó el estudiante Gustavo Almanza, de la Licenciatura en Ingeniería de Sistemas y Computación, quien asistió en representación de su equipo para exponer una propuesta desarrollada junto con sus compañeros Miguel González, Héctor Castillo y José Casas.

La iniciativa estudiantil se orienta al uso de drones e inteligencia artificial para identificar focos de residuos en grandes áreas naturales, con el propósito de facilitar la planificación de jornadas de limpieza. El sistema plantea procesar videos captados mediante estos dispositivos para detectar automáticamente desechos como plástico, metal y vidrio, y generar una galería visual de los hallazgos.

Entre las características del proyecto se contempla el empleo de drones comerciales estándar, el procesamiento de datos sin conexión a internet y la generación de evidencia visual a partir de los videos registrados. La propuesta identifica como potenciales usuarios a municipios, entidades ambientales, organizaciones no gubernamentales y administradores de áreas protegidas y ecoturísticas.

Por su parte, en la Exposición de Artículos Científicos, el Ingeniero Rolando Mora De León, administrativo de la Unidad de Planificación de Programas y Proyectos y estudiante de la Maestría en Ciencias de Analítica de Datos, presentó la ponencia “Prototipo de sistema geoespacial para la estimación de la susceptibilidad vial a inundaciones urbanas basado en datos abiertos”.

El trabajo fue desarrollado junto con los Ingenieros Angiel Fernández, Ángel Reyes, Irma Martínez y Juan Torres en las asignaturas Proyecto Integrador II y Proyecto Integrador III, bajo la orientación del Ingeniero Wesly Quck. Este programa de maestría está vinculado con la Facultad de Ingeniería Industrial (FII) y la Facultad de Ingeniería de Sistemas Computacionales (FISC) de la UTP.

La investigación integra datos geoespaciales abiertos y técnicas de aprendizaje automático para analizar la susceptibilidad de segmentos de la red vial de la ciudad de Panamá frente a zonas potencialmente inundables. El estudio comprendió 4,220 arcos viales con nombre y la evaluación de modelos de regresión logística, bosque aleatorio, potenciación de gradiente y XGBoost, donde el mejor modelo individual alcanzó un AUC de 0.7536.

MM / Veraguas